自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环
在支持系统层，搭建主动对话、情绪检测、长期记忆等功能模块，并配套游戏化长期养成框架。在价格方面，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens。在包括MMLUPro、AIME24、MATH500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench等在内的12个最具有代表性的评测
出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务，超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全，提升出行效率。用户仅需要输入简单的提示词，比如在厨房区域的架子上找东西，进入娱乐室、向右转，然后打开通往院子的门等等，具身世界模型就能自主进行位姿、动作骨架和指令的生成。现